18世纪60年代，人类迎来第一次工业革命，自此，每一次的工业革命都给人类社会生产力带来巨大提升。当前，以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球，《中国制造2025》推进着中国由制造大国向制造强国转变。作为工业4.0的最大主题，智能工厂贯穿产业升级全过程，传统行业智能化转型也已拉开序幕，视觉识别、机器人、人工智能等技术的创新和规模化生产，给智能制造提供了基础，同时降低了成本，让原本“高不可攀”的智能工厂变成现实。

智能化转型，没那么简单

目前，在各行业的信息化建设与工业化基础建设已有一定基础，但鉴于行业属性差异，不同行业之间智能工厂成熟度差异很大，比如汽车和电子制造行业发展较快，而印刷、纺织等传统制造业发展相对较慢。有的企业已经行动起来，做了一些数字化、智能化的尝试，但效果并不尽如人意，大家难免心生疑惑：智能工厂到底是什么？应该怎么做？

凌云光扎根机器视觉行业多年，在服务客户的同时也看到了各行业智能化转型的需求，以“为机器植入眼睛和大脑”为起点，助力客户构建智能工厂。凌云光认为，从智能工厂的发展来看，企业的智能化转型逐步会经过信息化/自动化基础阶段、数字化车间阶段、智能工厂阶段、智能工厂进阶阶段。目前，多数企业处于第一阶段，在迈向第二阶段的过程中徘徊。

助力印刷行业从容应对转型难题

印刷业是典型的劳动密集型行业，智能化转型的过程尤为艰难。

首先，印刷企业尝试智能化转型的主流手段是使用ERP、MES等系统，但这类系统对印刷行业流程不熟悉，落地效果差。也有客户将这类系统的功能进行扩展，对生产计划和执行进行部分追溯，但无法深入到执行层面，仅仅能实现下达生产计划的功能。

其次，很多数字管理系统落地效果不好原因还在于数据拿不到，所有的数据依赖人从纸质报表变成数字报表，从写字变成敲键盘录入。这个过程只是文档的数字化，并不能解决数字不准确、不及时等问题。

关于智能工厂的建设，还有一个较大的误区就是把自动化当成智能化。比如有的自动化程度较高的设备，功能完善，操作简便，但只是单机的自动化，没有实现设备之间的互联，终究只是一座信息的孤岛，不能起到更大效用。

创业以来，凌云光已在印刷检测领域耕耘二十多年，结合多年来积累的行业服务经验，凌云光从解构印刷行业全流程开始，深挖底层需求，推出了面向印刷行业的SmartFAB智能印包工厂管理系统。

SmartFAB 智能印包工厂管理系统是以企业数字化为基础，以数据驱动，以知识图谱为核心，两化融和为路径的智能化工厂系统，助力企业打造高效、高质、准确、透明的智能工厂。智能工厂整体规划主要分为三层：

以 ERP 系统为主的企业运行总体规划：ERP 主要负责企业的内部供应链、主数据、物资需求、财务等信息的处理、收集、分析。同时将订单计划、主数据等信息传递给 MES 等执行系统，总体规划企业的生产和运营。

以 MES 和 WMS 等为代表的分项精益信息执行系统：MES 以生产计划和生产执行为主线，执行实际的生产计划，管理相关设备和人员。并实现生产执行因素的管理以 及相关数据的标准化，传递、采集、分析。WMS 主要对生产中的物料和库存物料进行任务化管理，高效、快速地 服务于实际生产和企业内部供应链的物料需求。APS（建设高级排产系统），借助信息化工具将人工生产计划、排产经验进行积累，转化为信息化排产模型。通过信息系统和人工的合理协作，共同提升生产排产的合理性、适应性、 可执行性。

数据采集与联接：接收 MES 和 WMS 层的操作指令需求，指导自动化层的控制和驱动，确保正确的生产和物料移动。同时，把硬件装备或物料移动产生的任务结果数据反馈给 MES 和 WMS 等执行系统。