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VPItoolkit ML Framework 作为 VPIphotonics Design Suite 的一个高级扩展插件库，专注于深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）及机器学习（ML）聚类技术的实现与设计，以满足光学系统均衡、非线性补偿、光器件建模、性能评估及逆向设计等多元化需求。该框架提供了强大的自定义机器学习算法部署能力，内置开源的、基于Python的DNN开发环境，通过直观易用的接口简化模型参数调整和训练过程。该框架的目标是使用户能够利用已知的训练数据集（用于训练 DNN 模型或其他监督式定制模型）构建能够在不确定情况下提供准确预测的模型，从而以高效灵活的方式来解决光通信和光子学中的各种复杂问题。
高级DSP算法库包括多个模块，需要配合Optical Systems 或VPIlabExpert 共同使用，不能独立工作，支持100G/400G 等高速传输DSP 算法仿真研究。这套算法库由VPIphotonics 公司与德国赫兹研究所(HHI) 联合开发，所有算法那均由HHI 负责实验验证，并且已经国内外知名设备厂商应用。主要DSP 算法功能，包括Resampling，I/Q imbalance correction (GSOP)，Signal normalization，CD estimation &FD CD compensation，FFT-based Frequency-Offset correction，Clock phase recovery & Clock recovery，Polarization rotation，2×2 adaptive TDE (CMA，PS-CMA，MMA，DD-LMS)，Carrier Phase Recovery，Frequency shifter 等。
VPIlabExpert 可以与已有的VPItransmissionMakerTM Optical Systems 和VPIcomponentMakerTM Photonic Circuits& Fiber Optics 系列产品无缝集成，通过内置的测试仪表控制接口，可以把由Optical Systems/Photonic Circuits/Fiber Optics 生成的仿真信号发送给实际的测试仪表，如任意波形发生器(AWG，arbitrary waveform generator) 或码型发生器(BPG，bit-pattern generator)，也可以接收由实时示波器或采样示波器抓取的信号数据，然后在仿真软件中进一步处理分析(BER，EVM estimation，constellation analysis，SNR，CNR measurement 等)。
VPItransmissionMaker ™ Optical Systems 提供了覆盖从短距、接入网到城域和长距光传输系统的各类高级仿真模块，加速光子系统的设计。Optical Systems 具有设计获奖产品的能力-- 它在一个简单的用户界面上完成仿真和设计，其目标是：操作简便，具有技术上的完整性和模块化的灵活性。例如，在完成模拟后，新型信道分析仪可对所有WDM 信道进行研究，将眼图、偏振状态、误码率以及波形都显示在同一个仪表上。 VPItransmissionMaker ™ Optical Systems 内置的几百个演示程序为元器件性能和特征、先进的系统和网络仿真技术等提供指南，包括：喇曼增益、PMD、光串扰、波长转换、部分再生及高效带宽调制格式，不但提供数据表模型以装载来自制造商的元件参数数据表，并且也提供了根据物理参数和实验室测量结果获得的模型。
